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        分析神經營銷實驗室的系統組成
        
    
        發布時間：2022-12-29      點擊次數：1400
        
    
        
    	
        神經營銷實驗室的系統組成如下：
         
        1、虛擬現實平臺
        根據研究需求，可搭建CAVE沉浸式虛擬現實平臺、可穿戴行走虛擬現實平臺以及多人交互虛擬現實平臺。
        2、人機環境多維度數據采集平臺
        采用自主研發ErgoVR人因分析引擎，直接對接VR原型，實現在虛擬現實環境下進行人機環境多維度數據的同步采集。
        3、人機環境多維度數據分析平臺
        內置數據分析模塊，可進行多維度數據的信號處理與數據分析，輸出所有原始數據、處理后數據與可視化報告。
        4、人工智能應用平臺
        基于標準的人因測試與數據采集流程，多維度數據結合機器學習算法，可實現人員狀態的實時監測與預警、實時人機交互控制與人機環境系統的自適應等。
        
    
        
    
        
    	
    
        

        





        
	
        
    	
        
        	
        
			
        
            	
        人因工程與工效學
        
                
        
                	
        人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等
        
                
        
            
        
            
        
            	
        安全人機工程
        
                
        
                	
        從安全的角度和著眼點，運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題
        
                
        
            
        
            
        
            	
        交通安全與駕駛行為
        
                
        
                	
        人-車-路-環境系統的整體研究，有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等
        
                
        
            
        
            
        
           
            
        
			
        
            	
        用戶體驗與交互設計
        
                
        
                	
        ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集，探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響
        
                
        
            
        
            
        
            	
        建筑與環境行為
        
                
        
                	
        研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求，以創造良好環境，提高工作效率
        
                
        
            
        
            
        
            	
        消費行為與神經營銷
        
                
        
                	
        通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為
        
                
        
            
        
            
        
           
			
        
        
    
        

        




        
	
        
        
        
            
        
            	
            
        
            
        
                
        
                	
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