ErgoVR人因分析引擎的功能說明

發布時間：2023-06-23 點擊次數：1463

ErgoVR人因分析引擎通過直接對接虛擬現實引擎，能夠基于VR原型進行多維度主客觀人因數據的同步采集與分析，實現在虛擬現實環境下進行定量化測評與人因研究。

ErgoVR人因分析引擎主要功能包括：

1.交互行為定量化分析

通過ErgoVR人因分析引擎在虛擬現實場景中zhiding可交互的對象、設置交互屬性，并記錄試驗過程中的交互行為數據，包括抓取物體、按鈕點擊、物體驅動等，并輸出定量化數據指標，包括交互次數、shouci交互時間、握持時間、總持續時間、交互物體序列等。可應用于建筑環境規劃、功能區劃分設計測評、界面設計測評、人機交互測評、HMI設計測評等方向。

2.興趣區定量化分析

在虛擬現實場景中根據研究需求，自行劃定研究所需的興趣物體與興趣區域，支持興趣區組別設置、標簽編輯，自動生成時間軸行為編碼數據，輸出基于興趣區的定量化數據指標。實時采集與分析用戶與興趣區之間的交互數據，包括行為交互、眼動注視交互等，并能夠同步采集用戶的多維度數據，實現對興趣區的設計與功能進行評估，并實現優化。

3.眼動可視化與定量化分析

通過事先設置的興趣區，得到試驗過程中人員的眼動熱圖、眼動軌跡圖等可視化分析數據，同時輸出眼動定量化分析指標，包括興趣區shouci注視時間、興趣區注視總時長、興趣區注視次數、興趣區訪問次數等。研究人員能夠通過眼動數據獲取到人員興趣偏好、瀏覽順序偏好等信息，可根據這些信息對規劃布局以及設計進行優化改進。

4.多人交互分析

在虛擬現實環境中的多人交互研究，可同步采集多人的多維度數據，如眼動、交互行為、生理、腦電、時空軌跡等，并進行定量化評估。通過多人交互數據分析，研究人員能夠獲取到多數用戶的行為偏好以及體驗感受，為日后的產品優化以及相關研究提供指向性數據。

5.時空行為可視化與定量化分析

實時獲取人員在虛擬空間中的位置數據，實現動態時空數據可視化分析、可視化時空行為分析、時空多維度數據綜合統計等。并進一步結合空間位置，同步視覺與交互操作的數據分析。此外，通過事先設置好的空間興趣區，可以得出適用于虛擬現實環境下的所有被試者步態、時空行為可視化數據，可用于空間規劃的優化以及功能區排布合理性評估等。

6.多維度數據同步采集與分析

同步采集與分析人員在虛擬現實環境中的多維度數據，包括生理、腦電、行為、腦成像、動作姿態等數據，并結合主觀評價、行為測試等數據，為人機工效測評提供綜合完整的指標體系，為研究提供更加有力的數據支撐。

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人因工程與工效學: 人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程: 從安全的角度和著眼點，運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為: 人-車-路-環境系統的整體研究，有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計: ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集，探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為: 研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求，以創造良好環境，提高工作效率

消費行為與神經營銷: 通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為